日前，欧盟理事会就一项简化(hua)部份人工智能羁系规则的提案达成一致(zhi)，主要涉及精简欧盟人工智能羁系框架、加(jia)重企业合规负担、克制利(li)用人工智能生成色情(qing)内容等。欧盟理事会表示，该提案是欧盟委员会“综(zong)合简化(hua)一揽子计划”立法(fa)方案中的一部份，是对欧盟《人工智能法(fa)案》部份内容作出的调解。

与(yu)此同时，美国多个州也出台针对专门(men)场景的立法(fa)。据美媒报道，纽约州议会拟出台法(fa)案，克制 AI 聊天呆板人提供法(fa)律(lu)或(huo)医疗建议，允许用户对违规的聊天呆板人运营方提起诉讼。另据美国《新闻周(zhou)刊》网(wang)站报道，美国多个州本(ben)年还将发布立法(fa)，要求AI伴(ban)随系统推行安全信息表露义(yi)务并(bing)建立防护机(ji)制。

近期，多国也分(fen)别发布AI相干立法(fa)与(yu)治理措施。3月1日，越南《人工智能法(fa)》正式见(jian)效。外媒报道称，该法(fa)为东南亚(ya)首个以(yi)专门(men)立法(fa)体(ti)式格局确(que)立的较为完整(zheng)的人工智能羁系框架。此外，1月22日，针对AI智能体(ti)部署后的潜(qian)在风险，新加(jia)坡在瑞(rui)士(shi)达沃斯世界经济服装论坛t.vhao.net时代发布《智能体(ti)人工智能治理示范(fan)框架》。统一日，韩国也正式宣布实施《关(guan)于人工智能发展和(he)构建相信基础的基本(ben)法(fa)》，要求企业与(yu)开发者(zhe)对“高风险”领域应用AI模型时采取(qu)严酷措施。

中国现(xian)代国际(ji)关(guan)系研究院科技与(yu)网(wang)络安全所所长(chang)、研究员李艳接受(shou)本(ben)报记者(zhe)采访时表示，当前国际(ji)AI治理仍处于探索早期，这符合AI技术与(yu)应用的客(ke)观节拍。从技术演进(jin)看(kan)，AI仍在快速迭代，技术路线和(he)应用场景远未到达完整(zheng)稳(wen)定与(yu)明晰的成熟阶段。这意(yi)味着，早期的治理面(mian)对“科林(lin)格里奇困境”与(yu)“步(bu)调困难”，即规制的机(ji)会与(yu)力度一旦把(ba)握(wo)恰当，过早、过严可能扼杀技术立异、制约产业发展；反之则难以(yi)有效管控风险，或(huo)极(ji)大推升(sheng)治理成本(ben)与(yu)难度。

“在此阶段，列(lie)国AI治理呈现(xian)鲜明的分(fen)散化(hua)与(yu)异质(zhi)化(hua)特征。从治理途径看(kan)，还没(mei)有统一模板，列(lie)国均在探索符合本(ben)身国情(qing)与(yu)发展定位的治理形(xing)式，初步(bu)形(xing)成了‘羁系偏(pian)好型’‘发展优先型’‘发展与(yu)安全平(ping)衡型’等差同化(hua)治理途径。”李艳说。

复旦大学发展研究院副教授(shou)、环球人工智能立异治理研究中心研究员江天骄对本(ben)报记者(zhe)表示，当前，列(lie)国在AI治理途径上表现(xian)出分(fen)歧政策取(qu)向。尽管途径多元，但怎样在没(mei)有挫伤立异活力的同时筑牢(lao)安全底线，平(ping)衡好发展与(yu)安全的关(guan)系，正成为各方推进(jin)AI治理的配合追求。

“立法(fa)追没(mei)有上代码”引担忧

进(jin)入(ru)2026年，AI治理面(mian)对的挑战(zhan)愈发复杂多元。从“AI投毒”到各类应用场景风险，既有治理框架面(mian)对没(mei)有少新挑战(zhan)。年初以(yi)来，AI智能体(ti)OpenClaw（俗称“龙虾”）的快速发展，也让“立法(fa)追没(mei)有上代码”的担忧再度升(sheng)温。

日前，哈佛大学、麻省理工学院等多所高校联合多家机(ji)构发布《浑沌智能体(ti)》研究报告。研究团队在模拟真实企业生产环境中部署智能体(ti)，效果短(duan)短(duan)两周(zhou)内便触发并(bing)记录下11起严重安全漏洞案例(li)。报告认为，超六成企业面(mian)对失控的智能体(ti)缺少有效停止能力，AI安全治理系统建设迫不及待(dai)。

美国纽约大学教授(shou)玛哈·侯赛因·阿齐兹也撰文警告称，智能体(ti)可能遭没(mei)有法(fa)分(fen)子大规模利(li)用，网(wang)络安全风险进(jin)入(ru)全新阶段。

江天骄表示，智能体(ti)引发更多关(guan)于数据安全、隐私保护、网(wang)络打击、恶意(yi)滥用等连锁风险的担忧。这些风险场景已超出传统治理框架的覆盖范(fan)围。当用户为了效率而向智能体(ti)让渡权限，一旦出现(xian)安全风险，义(yi)务应怎样认定？当没(mei)有法(fa)分(fen)子滥用智能体(ti)实施网(wang)络打击、精准诈骗并(bing)催生黑灰产业链时，亟须(xu)一整(zheng)套从数据到智能体(ti)、从义(yi)务界定到落实执法(fa)的综(zong)合治理框架。

香港中文大学信息工程系副教授(shou)周(zhou)亚(ya)金对本(ben)报记者(zhe)表示，早期AI立法(fa)主要围绕模型本(ben)身睁开，重点存(cun)眷模型怎样处置惩罚数据、应用于何种(zhong)场景。彼时，义(yi)务主体(ti)相对单一，主要指向模型提供厂商。然而，随着技术演进(jin)、智能体(ti)出现(xian)，往常(chang)的AI已没(mei)有再局限于单一模型，而是渐渐发展为复杂的生态系统，涵盖模型提供者(zhe)、工具开发商、应用开发者(zhe)、最终部署者(zhe)（如(ru)云服务提供商等）等多个角色，涉及浩(hao)繁企业和(he)主体(ti)。

“在此配景下，义(yi)务链条正变得模糊没(mei)有清。”周(zhou)亚(ya)金表示，复杂系统下，分(fen)歧角色应当承(cheng)担何种(zhong)义(yi)务，成为早期立法(fa)与(yu)相干治理措施未能预见(jian)的成绩。尽管立法(fa)过程中可以(yi)实验对模型提供者(zhe)、应用开发者(zhe)、部署者(zhe)等角色进(jin)行抽(chou)象界定，但AI生态发展速度过快，今(jin)日抽(chou)象出的角色分(fen)类，没(mei)有久后可能就会被新业态突(tu)破。立法(fa)一直滞后于应用生态演进(jin)，这是无法(fa)躲避的现(xian)实，也是当前AI治理面(mian)对的凸起挑战(zhan)。

李艳表示，2026年，AI治理的焦点成绩已从技术层面(mian)转向更加(jia)综(zong)合的规则制定与(yu)秩序(xu)构建，呈现(xian)三大凸起挑战(zhan)：一是发展与(yu)安全的平(ping)衡困难。技术的敏(min)捷迭代与(yu)治理的滞后性形(xing)成巨大张力，“治理追没(mei)有上代码”已成为列(lie)国面(mian)对的配合困难。怎样在立异盈余与(yu)算法(fa)黑箱、数据保守、深度伪造等风险之间划线，成为列(lie)国羁系面(mian)对的最大考验；二是敏(min)捷性治理能力没(mei)有足。AI技术跨地区、跨场景的快速扩(kuo)散，超出了传统行政羁系的相应速度，跨国数据活动与(yu)算法(fa)模型的无边界性也使国家无法(fa)以(yi)一己之力办理成绩；三是权力与(yu)义(yi)务的界定模糊。算法(fa)义(yi)务归属、平(ping)台合规义(yi)务、通用人工智能风险预案等焦点议题，至今(jin)仍缺少环球公认的基准，治理之路任重而道远。

对话合作仍是必选项

尽管风险挑战(zhan)频现(xian)，列(lie)国在“边探索、边应对”的过程中，仍涌现(xian)出没(mei)有少立异型治理理论。

个中，羁系沙盒作为一种(zhong)弹性监视(shi)工具，正被越来越多国家采纳。欧盟《人工智能法(fa)案》明确(que)要求建立人工智能羁系沙盒机(ji)制。西(xi)班牙(ya)于2023年11月率先启动欧盟首个AI羁系沙盒试点。现(xian)在，欧洲多国也在积极(ji)推进(jin)相干探索。

在中国，2025年12月，国家互联网(wang)信息办公室(shi)起草了《人工智能拟人化(hua)互动服务经管暂行办法(fa)（征求意(yi)见(jian)稿）》，初次在部分(fen)规章(zhang)层面(mian)明确(que)“羁系沙盒”制度，允许企业在羁系机(ji)构的监视(shi)指导下展开立异试点和(he)安全测试。

江天骄表示，在欧盟、英国、新加(jia)坡等地，AI羁系沙盒正从试点工具向长(chang)期制度化(hua)安排升(sheng)级。这类机(ji)制为自(zi)动驾驶、AI医疗等特定领域提供了在受(shou)控环境中测试技术应用的法(fa)律(lu)和(he)制度框架，也为技术风险划定了合理边界。

羁系沙盒之外，场景化(hua)的立法(fa)也呈快速增长(chang)趋向。例(li)如(ru)，美国针对自(zi)动驾驶义(yi)务、深度伪造分(fen)别立法(fa)。在中国，本(ben)年的全国两会也就AI生成内容的版权归属、算法(fa)卑视(shi)等专项立法(fa)建议进(jin)行了广泛(fan)接头。

专家指出，多元的治理途径并(bing)没(mei)有意(yi)味着各自(zi)进(jin)行，对话与(yu)合作对环球至关(guan)重要。

“人工智能作为新兴技术，自(zi)然具备跨领域、跨版图的特征。一国企业开发的模型可为环球用户提供服务，若各地区立法(fa)差异过大，企业合规成本(ben)将急(ji)剧攀升(sheng)。因此，追求对话与(yu)合作是必选项。同时，AI带(dai)来的诸多成绩本(ben)身就需要跨境合作。例(li)如(ru)，深度伪造的跨国传播怎样惩罚？子虚信息干预他(ta)国推举怎样应对？使用AI的网(wang)络打击怎样防范(fan)？这些成绩在AI出现(xian)前已亟须(xu)国际(ji)合作，AI的参与(yu)更让这类合作成为必需。”周(zhou)亚(ya)金说。

李艳表示，当前，多国正在探索跨国自(zi)愿准则与(yu)技术标(biao)准的融会。汗青履历证实，最好理论的分(fen)享(xiang)与(yu)互鉴是冲破治理困境的枢纽。因此，国际(ji)对话必没(mei)有可少。惟有经过多边机(ji)制搭(da)建相同桥梁，才能弥合分(fen)歧国家在羁系认知上的鸿(hong)沟，推进(jin)形(xing)成兼顾列(lie)国国情(qing)与(yu)环球配合长(chang)处的治理规则，避免因治理碎片化(hua)引发的失灵甚至失效。

“环球AI治理已有原(yuan)则性共(gong)识，但距稳(wen)定成型的治理系统仍有距离。”李艳表示，在此配景下，中国发布《环球人工智能治理倡议》，倡导“秉(bing)持(chi)配合、综(zong)合、合作、可持(chi)续的安全观，坚持(chi)发展和(he)安全偏(pian)重的原(yuan)则，经过对话与(yu)合作凝(ning)聚(ju)共(gong)识”，为国际(ji)社会提供了具有重要参考代价(jia)的中国方案。

“从环球范(fan)围来看(kan)，AI治理的国际(ji)对话更加(jia)迫切。”江天骄说，无论是深度伪造、网(wang)络打击，还是没(mei)有法(fa)分(fen)子滥用引发的更为严重的核生化(hua)恐怖袭击，都使环球面(mian)对“一损俱(ju)损”的局面(mian)。任何一国的羁系缺位都可能成为环球风险源。因此，各方急(ji)需围绕各自(zi)的羁系立法(fa)和(he)治理标(biao)准进(jin)行交流和(he)对话，在AI安全与(yu)数据活动等枢纽议题上展开政策协调，渐渐建立标(biao)准互认和(he)联合评估机(ji)制，推进(jin)构建普惠包(bao)容的安全与(yu)治理系统。（本(ben)报记者(zhe) 林(lin)子涵）