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【文/观察者网 阮佳琪】
“中国人工智能（AI）企业(ye)为何总爱在半(ban)夜发布新模型？”
在耗时一年(nian)跟踪报道中国热门人工智能初创企业(ye)后，彭(peng)博社科技商(shang)业(ye)记(ji)者卢兹·丁（Luz Ding）总算搞(gao)明白了：中国一众AI企业(ye)，特意配合美(mei)国开发者的工作时间发布产品，希望给太平洋彼岸的同行们(men)留下深刻印象(xiang)。
与(yu)此同时，中国科技巨头(tou)纷纷积极开拓美(mei)国市场，频频亮相硅谷孵化器、英伟达GTC大会等行业(ye)活动(dong)。
在素有“AI之都”名号的美(mei)国旧金山湾(wan)区，中国AI模型的身影更是(shi)随(sui)处可见。相关企业(ye)甚至通过在旧金山举办的“麻(ma)将之夜”等社交活动(dong)，发放搭载中国模型的云服务免费额度(du)作为奖品，以此吸引当地创业(ye)者。
而这并非中国企业(ye)的一厢(xiang)情愿。卢兹·丁发现，尽(jin)管中美(mei)地缘政治关系紧张，中国开源AI模型仍凭借超高性价比和技术(shu)开放性，在美(mei)国开发者、初创公司和顶尖学术(shu)机(ji)构中收获了广泛认(ren)可。
这篇发布于24日的文章中，她结合自己在香港、波士顿、旧金山等地的走访见闻(wen)指出，受技术(shu)效率与(yu)成本(ben)控制驱动(dong)，美(mei)国技术(shu)精英群体(ti)正在跨越政治壁垒，大规模接纳来(lai)自中国的开源AI技术(shu)。
“考虑到中美(mei)长期紧张关系，以及外界(jie)对中国数据安全问(wen)题的持续(xu)担忧，我起(qi)初怀疑这些中国企业(ye)很(hen)难（在美(mei)国）找到愿意接纳的用户，” 她坦言，“但事实(shi)证明，我错了”，真实(shi)情况是(shi)“美(mei)国人彻底迷上了中国AI”。
卢兹·丁在文中写道，她在走访美(mei)国两所顶尖高校时发现，几乎每场研讨会、每门AI课程都会热议中国AI模型。在旧金山接触(chu)到的创业(ye)者与(yu)学者，也对这些模型表现出极高的热情。
就在上周，全球主流AI原生代码编辑器Cursor的联合创始人阿曼·桑格（Aman Sanger）在社交平台X公开承认(ren)，其团队推出的新代码模型Composer 2，正是(shi)基于中国企业(ye)月(yue)之暗面的开源模型Kimi K2.5开发。月(yue)之暗面本(ben)周也证实(shi)，双方开展了授权商(shang)业(ye)合作。
阿曼·桑格公开承认(ren)，新代码模型Composer 2基于月(yue)之暗面的开源模型Kimi K2.5开发
上个月(yue)在波士顿大学举办的一场黑客马拉松(song)活动(dong)上，她同样观察到，现场参(can)会者普遍(bian)对中国开源模型的高性价比青睐有加。
活动(dong)中，麻(ma)省理(li)工学院讲师安德鲁·米德（Andrew Mead）详细介绍了最新的中国开源模型。他运营的AI技术(shu)趋势通讯《向量实(shi)验室》（Vector Lab）近(jin)期持续(xu)关注(zhu)中国开源大模型的崛起(qi)。据米德介绍，这些中国模型成本(ben)极低，性能却已(yi)接近(jin)甚至在部分指标上超越美(mei)国顶级专有模型。
卢兹·丁提到，尽(jin)管现场有人提出数据安全方面的顾虑，但其他观众似乎并未在意，甚至有人当场着急咨询，是(shi)否应赶在智谱AI涨价前尽(jin)快购买其服务。
在活动(dong)后的采访中，米德表示自己并不过度(du)担心数据安全问(wen)题。他透露，除了“强烈反华”群体(ti)外，中国技术(shu)收获了“相对积极的评价”。“不仅因为它们(men)发布了模型，还公开了全部相关研发技术(shu)。”他说(shuo)。
两人还谈到了哈佛大学AI研究(jiu)员推荐的一种“混合式”工作流程：先用Claude等美(mei)国模型搭建项目架构，再交由性价比更高的中国模型执行具体(ti)任务。即便首次运行失败也无妨，因其成本(ben)足够低廉，可以多次调(diao)试(shi)直至得到理(li)想结果，整体(ti)仍比使用美(mei)国先进模型更划算。
报道指出，虽然普通美(mei)国用户仍在使用ChatGPT、Claude、Gemini等耳熟能详的产品，但像(xiang)开发人员、创业(ye)者、企业(ye)员工等高阶用户正越来(lai)越多地转向中国AI替代方案，这种务实(shi)选(xuan)择在旧金山创业(ye)圈(quan)尤为普遍(bian)。
“长远(yuan)来(lai)看，日常使用中约20%的场景需要前沿模型，剩下80%的场景会陷入价格竞争，核心在于能用多小的模型完成任务，”米德表示，“我认(ren)为，中国模型已(yi)经开始填补这一空白了。”
通过多方采访，卢兹·丁还从斯坦福大学人机(ji)智能交互(hu)博士后朱浩（Hao Zhu，音译）处了解到，美(mei)国有超过90%的科研人员在研究(jiu)中使用中国模型，因为中国模型提供了美(mei)国专有模型不开放的模型权重。
朱浩认(ren)为，很(hen)多美(mei)国企业(ye)也在微调(diao)使用中国开源基础模型，“说(shuo)实(shi)话，但凡没有自主训练基础模型的企业(ye)，大概率都在用中国模型。”
科技投资人、美(mei)国对冲基金“互(hu)联资本(ben)”的创始人凯文·徐（Kevin Xu）也透露，美(mei)国可能有相当数量的大型且(qie)技术(shu)实(shi)力雄(xiong)厚的科技公司正在采用中国模型，只是(shi)部分初创公司碍于地缘政治压力，不愿公开承认(ren)。
“他们(men)并不在意模型来(lai)自中国企业(ye)，因为他们(men)知道如何运用开源技术(shu)按需定制，同时还能确(que)保操作合规。”
由于中国开源模型可免费下载并托管至本(ben)地，或通过任意云服务商(shang)使用，其确(que)切(qie)用户数量难以统计。根据全球最大大模型API聚合平台OpenRouter的数据，中国模型使用量从2024年(nian)的近(jin)乎零，一路飙(biao)升至2025年(nian)11月(yue)，已(yi)占到平台总流量的30%以上。
OpenRouter的排行榜(bang)依据真实(shi)用户的“词元”（Token）调(diao)用量统计，截至25日，本(ben)周大语言模型热门榜(bang)单前十中，中国模型占据七席，小米19日发布的 MiMo-V2-Pro暂列首位。
截图自OpenRouter
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