但我觉得，AI不是替代人，AI发展给我们(men)提供了更好(hao)的工具，也会解(jie)放很多(duo)人力。过去我们(men)很多(duo)想法受限于(yu)各种条件无法实现(xian)，今天如(ru)果打开思路，会让我们(men)更有(you)想象力、创造力，做更多(duo)工作(zuo)。

从这个角度(du)来看，我并不担忧替代问题。但更好(hao)的方式是，大家要拥抱、适应、学习、掌(zhang)握人工智能技术，站上(shang)一(yi)个更高(gao)的平台。

新京报贝壳(ke)财(cai)经：当前各地都积极推(tui)出政策鼓励“养(yang)龙虾”，同时不少部(bu)门也在呼吁防风险，如(ru)何看待该现(xian)象？

朱军：我们(men)国家做人工智能的规划(hua)是强调治理(li)与发展并重，两条腿走路。

像“养(yang)龙虾”这种现(xian)象，是一(yi)个具体案例。一(yi)方面，我们(men)看到技术快速进步确实给大家带来很多(duo)便利，在很多(duo)场(chang)景里，智能体能够直接(jie)解(jie)决(jue)很多(duo)工作(zuo)。

但与此同时，在早期(qi)，系统、模(mo)型(xing)算法的安全问题可能还没有(you)被深(shen)入关注。不过我相信，这个问题很快会被反复讨(tao)论，很多(duo)专家学者、产业从业者会一(yi)起分析这个问题，围绕“龙虾”的系统级安全防护软件或工具很快会出现(xian)，这是一(yi)个相互促进的过程。

总体来看，现(xian)在人工智能发展速度(du)很快，整个行业还是以发展为主流，同时治理(li)也要跟上(shang)，两者相辅相成。

AI如(ru)何重塑影视(shi)就业？每个人都能为自己打工

新京报贝壳(ke)财(cai)经：怎么看待未来几年AI从生成内容到理(li)解(jie)世界、决(jue)策行动的演(yan)化路径？

朱军：可以从大模(mo)型(xing)发展的路径来做一(yi)些借鉴和判断。

语言模(mo)型(xing)从2018年前后(hou)起步，到标志(zhi)性的ChatGPT广泛可用，大概用了5年时间(jian)，目前能力还在不断演(yan)进。

类似的，视(shi)频模(mo)型(xing)从Sora出现(xian)开始，我们(men)很快做了第一(yi)个完全对标的模(mo)型(xing)，中间(jian)大概只(zhi)差了两个月(yue)。到现(xian)在算下来，视(shi)频模(mo)型(xing)的发展还不到两年，但迭(die)代速度(du)非常快，甚至比语言模(mo)型(xing)更快，已经到了可用和大规模(mo)商用的阶段。

这说明(ming)，现(xian)在的智能模(mo)型(xing)，只(zhi)要数据架构摆好(hao)、条件具备，后(hou)面的迭(die)代速度(du)会非常快。从这个角度(du)来看，我相信在具身(shen)智能的基(ji)础模(mo)型(xing)上(shang)，速度(du)也会非常快，可能未来一(yi)两年就能达到一(yi)个非常高(gao)的水平。

在这个过程中，相比于(yu)语言或视(shi)频，数据可能是一(yi)个关键变量。在机器人领域，采集数据的效率和规模(mo)可能会慢一(yi)些。但我们(men)很大程度(du)上(shang)可以依赖视(shi)频数据，这恰恰能解(jie)决(jue)数据来源(yuan)的问题。所以我们(men)相信，具身(shen)基(ji)模(mo)后(hou)面的迭(die)代速度(du)，可能不输于(yu)视(shi)频模(mo)型(xing)。

新京报贝壳(ke)财(cai)经：这个过程中会催生出哪(na)些新的产业和机会？

朱军：未来的想象空间(jian)非常大。

直接(jie)的层面，已经有(you)很多(duo)数据素材的岗位在快速铺开。另外(wai)，走向物理(li)世界也创造了很多(duo)机会，不管是做硬件、做软件，还是软硬协同，都会有(you)大量的工作(zuo)机会。

在数字(zi)内容领域，我们(men)看到了很多(duo)“一(yi)人公司”。现(xian)在单个人就可以做一(yi)个过去一(yi)个工作(zuo)室才能做的事情——一(yi)个人完成导(dao)演(yan)、编剧(ju)、做内容、变现(xian)。

随着技术进展，会出现(xian)很多(duo)新的职位和新的行业。人的适应性非常强。从过去历(li)次(ci)技术变革中，我们(men)并没有(you)因此少了岗位，反而有(you)更多(duo)机会，甚至将来每个人都可能为自己打工，不需要集中在一(yi)家公司。一(yi)个人根据自己的想法，就可以做最有(you)特色、最精(jing)品的服务(wu)，那(na)时候(hou)大家可能有(you)更多(duo)时间(jian)规划(hua)自己的理(li)想和路径。

这会越来越“平权”。随着人工智能的强大，过去看似很高(gao)深(shen)的技术会走向我们(men)每个人身(shen)边。每个人都可以用AI表达创意，或者让机器人帮我们(men)完成工作(zuo)。比如(ru)今年特别火的数字(zi)空间(jian)里的智能体，它就在帮我们(men)从过去的问答交流，转向帮我们(men)干活、解(jie)决(jue)日常工作(zuo)。这也体现(xian)了随着基(ji)模(mo)能力提升，它给了我们(men)更多(duo)的空间(jian)和机会，让过去很难(nan)做到的事情，现(xian)在通过个人努力也能实现(xian)。

新京报贝壳(ke)财(cai)经：很多(duo)平台已经把真人短(duan)剧(ju)砍(kan)掉，全力押(ya)注AI短(duan)剧(ju)。这种颠覆性变化会给影视(shi)、广告、游戏等内容行业带来哪(na)些生产上(shang)的变革？

朱军：人工智能的影响涉及很多(duo)方面，可能最直接(jie)的就是作(zuo)为生产力工具，给大家增效、降本(ben)，让过去很难(nan)做到的事情，现(xian)在能够用相对可控的、低(di)风险的方式实现(xian)。

影视(shi)行业本(ben)身(shen)是高(gao)投入、高(gao)风险行业，每部(bu)剧(ju)、每部(bu)电影要投入大量资源(yuan)，且上(shang)映效果难(nan)以预测(ce)。从内容供给侧来看，现(xian)在每年真正生产的剧(ju)还比较有(you)限，AI可以使得影视(shi)制作(zuo)成本(ben)更低(di)、周期(qi)更快，将来有(you)可能会有(you)更多(duo)高(gao)质量内容生产出来。

从消费侧的话，现(xian)在的消费还是“接(jie)受式”的——内容做出来之(zhi)后(hou)，很多(duo)人去看。但根据我们(men)预测(ce)，未来可能是沉(chen)浸式或交互式的观(guan)看。随着技术的进一(yi)步进展，它可能会进一(yi)步解(jie)锁，会有(you)很强的代入感，让观(guan)众不断去参与到剧(ju)情里面，甚至去参演(yan)，让消费者变成影视(shi)里面的某个角色。这些都是未来可以去畅想的一(yi)些形式。

大模(mo)型(xing)“投毒”怎么防？技术法规社会三管齐下

新京报贝壳(ke)财(cai)经：怎么看待市场(chang)热议的大模(mo)型(xing)“投毒”现(xian)象？后(hou)续(xu)如(ru)何监管和治理(li)？

朱军：数据“投毒”问题比较常见。从防范角度(du)，可能有(you)几层：技术侧，在模(mo)型(xing)训练和推(tui)理(li)过程中，服务(wu)提供方要有(you)防范意识和举措，避(bi)免恶意数据的影响，或是被有(you)目的、有(you)目标地影响数据。

法律法规方面，伴随着大模(mo)型(xing)被“投毒”的显性化，可能很快会出台治理(li)办法，对相应的黑灰产进行治理(li)。这在金融领域比较常见，大家会通过各种手段防范。

社会层面，我觉得更多(duo)是让公众意识到这个问题，多(duo)向监管方反馈，提供更多(duo)素材。

新京报贝壳(ke)财(cai)经：很多(duo)人认为未来可能是人与智能体，甚至是智能体与智能体协作(zuo)的时代。怎么看待这一(yi)发展趋势？

朱军：智能体，从人工智能角度(du)出发，我们(men)还是定位成辅助人来做一(yi)些事情。从这个角度(du)看，智能体是一(yi)种常见形态(tai)。在AI领域，很早就有(you)了Agent这个术语，现(xian)在只(zhi)是把它做得越来越具象，走向每个人身(shen)边。这是一(yi)个必(bi)然过程。

未来它总体上(shang)是在辅助人，是人机协同。但关键决(jue)策还是要由人掌(zhang)握，人在整个决(jue)策环路里来做最终把控。

新京报贝壳(ke)财(cai)经：目前国家大力推(tui)进“东数西算”工程，当前工程落地中最需要解(jie)决(jue)的问题是什么？如(ru)何让算力真正成为数字(zi)经济(ji)的公共基(ji)础设施？

朱军：国产算力现(xian)在发展很快。我们(men)看到很多(duo)家企业，包括(kuo)上(shang)市公司，频繁推(tui)出产品，进展很快。国家也很支持，“东数西算”布局建了很多(duo)智算中心，有(you)大量算力。

我觉得下一(yi)步关键是要把算力更好(hao)地和生态(tai)融合，让应用和算力深(shen)入结合，充分发挥国产算力性能。从行业实践看，现(xian)在有(you)算力的话，使用门槛还比较高(gao)，因为涉及专门适配、硬件优(you)化，很多(duo)需要专业团队持续(xu)支撑。

未来我们(men)希(xi)望能够有(you)更好(hao)的生态(tai)。比如(ru)，我作(zuo)为使用者，遇到问题时可能在社区里就能直接(jie)找到答案，不需要算力方专门派人服务(wu)。因为用户非常庞大，不可能一(yi)个个单点支撑。更好(hao)的方式是借用生态(tai)力量，大家一(yi)起共建，这样(yang)融合落地的速度(du)会进一(yi)步加快。

新京报贝壳(ke)财(cai)经记者 胡萌 罗亦丹 编辑 陈莉 校对 杨利