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2026-03-27 06:16:50
来源:zclaw

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英媒记者走进我(wo)国人形机器(qi)人训练实验室

参考消息网(wang)3月17日报道英国《金融时报》网(wang)站3月12日刊登记者瑞安·麦克莫罗撰写的报道,题为《走进我(wo)国人形机器(qi)人训练实验室》。报道编译如下(xia):

在武汉一处占地1.2万平方米的新办(ban)法里(li),年青的我(wo)国高校毕业生们(men)整日操控(kong)着人形机器(qi)人,让(rang)它们(men)担任送包子、擦桌子和叠衣服。

在这座耗资2亿元人民币(bi)的实验基地,模拟厨(chu)房与模拟寝室里(li)的机器(qi)人的每一个动作(zuo),都会被摄像头和传感(gan)器(qi)及时追踪并(bing)记录。

湖(hu)北人形机器(qi)人创新中(zhong)央(yang)是我(wo)国各(ge)地出现的政府资金支(zhi)撑的机器(qi)人训练基地之一,这些基地旨在打造范(fan)围庞大的机器(qi)人专属训练数(shu)据(ju)库。

21岁的基地项(xiang)目经理张嘉(jia)(音)说:“我(wo)们(men)就像老师,机器(qi)人就是学生。教人类做事,重复频频对方就可以掌握。但教机器(qi)人没有一样,同一个动作(zuo)必(bi)须重复数(shu)百次、数(shu)千次,乃至数(shu)万次。”

官方希望,积存这类数(shu)据(ju)能够(gou)助力我(wo)国尚处起(qi)步阶段的人形机器(qi)人产业,推进攻克人工智能从软件领域迈向实际世界过程中(zhong)面对的一些重大挑战。

北京在2026年至2030年的五年规划中(zhong)将具身智能列为重点培(pei)养的将来产业之一。

专家透露表现,人形机器(qi)人专属训练数(shu)据(ju)的缺乏,还是将人工智能技术突破转化为实际机器(qi)人应用的主要妨碍。ChatGPT和DeepSeek的大说话(hua)模型,依托(tuo)的是从互(hu)联网(wang)上抓取的海量文本(ben)数(shu)据(ju)。人形机器(qi)人数(shu)据(ju)采集仍处于起(qi)步阶段。

北京为推进人形机器(qi)人产业发展制(zhi)定了规划,其(qi)中(zhong)就包括扩大机器(qi)人训练与数(shu)据(ju)采集范(fan)围。从富足的沿海城市杭州,到内陆城市绵阳,各(ge)地政府均在投(tou)资扶植新的训练基地。

美国伯恩斯坦研究公司(si)分析师杰伊·黄(音)说:“我(wo)国在扶持(chi)面对发展瓶(ping)颈的新兴产业方面,做法正变得愈发成熟,扶植数(shu)据(ju)采集中(zhong)央(yang)就是一个例证。”他说:“政府支(zhi)撑意味着这些数(shu)据(ju)可以实现共享,让(rang)全行业受益,也推进所(suo)有从业者朝(chao)着同一偏向发力。”

在武汉,张嘉(jia)协助管理70名年青的操纵员,他们(men)轮班训练46台机器(qi)人。操纵员经过遥控(kong)器(qi)或配备传感(gan)器(qi)的手持(chi)设备操控(kong)机器(qi)人,反复完成同一个动作(zuo)。

没有远处,工作(zuo)职员正对拍摄的视(shi)频素材进行审核,每几秒就为画面添加一次标注,比如“向左转身”“伸(shen)展手臂”等。张嘉(jia)说:“我(wo)们(men)先采集、整理数(shu)据(ju),再上传到平台进行标注和处理,现在这项(xiang)工作(zuo)仍处于索(suo)求阶段。”

这项(xiang)工作(zuo)的思路是,传感(gan)器(qi)采集的一连(lian)数(shu)据(ju),以及记录机器(qi)人各(ge)部(bu)件运动时的位置、速度(du)和扭(niu)矩的视(shi)频素材,终究可输入机器(qi)人专用的人工智能模型——业内通常称(cheng)之为“视(shi)觉说话(hua)动作(zuo)模型”。

这一过程旨在让(rang)人形机器(qi)人复制(zhi)大说话(hua)模型取得的突破性希望,让(rang)机器(qi)人习得更通用的妙(miao)技,例如无需专门(men)编程,就可以自主完成拿起(qi)一瓶(ping)水的动作(zuo)。

专家透露表现,我(wo)国的人形机器(qi)人产业雄心还面对一个更加基础性的挑战:现在,从一台机器(qi)人采集的数(shu)据(ju)很难直接应用于另一台硬件配置没有同的机器(qi)人。而且,由于硬件技术更新迭代(dai)迅速,现在采集的数(shu)据(ju)对下(xia)一年推出的新机型大概没有再那末适用。

杰伊·黄透露表现,数(shu)据(ju)的跨设备迁移(yi)本(ben)领是当前的研究热点,预计会取得希望。例如,谷歌深层思维公司(si)研发的机器(qi)大家工智能模型,已在跨硬件平台的妙(miao)技迁移(yi)方面展现出开端潜力。(编译/郭骏)

发布于:北京市

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